Diritto della Tecnologia · Area Prioritaria

Tecnologie Emergenti & AI.

Consulenza legale per aziende all'avanguardia — aziende di intelligenza artificiale, robotica e sviluppatori di veicoli autonomi. Conformità all'AI Act e classificazione del rischio, quadri di responsabilità per l'IA, progettazione di programmi di governance e valutazione di rischi inediti per prodotti che precedono la normativa.

Regolamentazione UE dei Dati
11 anniEsperienza come GC Tecnologico In-House
8Giurisdizioni Coperte
4Lingue
Esperienza di General Counsel Fortune 50
Esperienza in-house presso una grande azienda tecnologica nella gestione dell'esposizione normativa delle tecnologie emergenti — designazioni di sicurezza nazionale, nuove classificazioni di prodotto — in 8 giurisdizioni e 4 divisioni aziendali.
AI Act e GDPR, trattati insieme
Qualifica formale ed esaminata nel diritto europeo della protezione dei dati — direttamente rilevante quando i sistemi di IA trattano dati personali e si applicano contemporaneamente l'AI Act e il GDPR.
Doppia abilitazione: Grecia & Inghilterra/Galles
Il nostro Managing Partner ha la doppia abilitazione in Inghilterra e Galles e in Grecia: le questioni di diritto inglese sono trattate direttamente all'interno dello studio. Le nostre difese in udienza restano davanti ai tribunali greci e ai collegi arbitrali internazionali; gli eventuali procedimenti in Inghilterra sono condotti tramite corrispondenti inglesi incaricati.
State costruendo qualcosa che la legge non ha ancora raggiunto?
Diteci cosa state costruendo, quali dati coinvolge e dove intendete implementarlo. Vi indicheremo il vostro livello di rischio e cosa deve essere effettivamente in atto prima del lancio.
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Panoramica Ambito del Servizio Processo Perché Noi FAQs

Tecnologie Emergenti & AI

La tecnologia inedita
non è un vuoto giuridico.

L'AI Act dell'UE introduce un sistema di classificazione basato sul rischio che ora disciplina come i sistemi di IA possono essere sviluppati, implementati e commercializzati in tutta l'Unione Europea. Le pratiche di IA sono suddivise in quattro livelli — rischio inaccettabile (vietato del tutto), alto rischio (soggetto a valutazione di conformità, documentazione tecnica e requisiti di supervisione umana), rischio limitato (obblighi di trasparenza) e rischio minimo (in gran parte non regolamentato) — e a quale livello appartenga un determinato sistema raramente è evidente dall'esterno. Una classificazione errata all'inizio aggrava ogni successiva decisione di conformità. L'avvocato AI Act in Grecia classifica il sistema prima di ogni parere, poiché gli obblighi discendono dalla categoria di rischio.

L'assenza di una norma specifica sull'IA non equivale all'assenza di rischio legale. Le aziende che sviluppano piattaforme robotiche, veicoli autonomi o applicazioni di IA genuinamente inedite talvolta presumono che, poiché nessun regolatore ha scritto una norma su misura per la loro tecnologia esatta, operino in una zona grigia legale con esposizione limitata. Questa presunzione è errata. Il diritto della responsabilità del prodotto, il diritto della tutela dei consumatori, i principi generali di responsabilità civile e la normativa di sicurezza settoriale continuano tutti ad applicarsi ai sistemi di IA e robotica, indipendentemente dal fatto che la legislazione specifica sull'IA li abbia raggiunti — e tribunali e regolatori stanno già applicando i quadri esistenti alle tecnologie inedite in modi che creano responsabilità reale e attuale.

La tecnologia inedita non significa assenza di rischio legale — significa che il rischio va dedotto da principi fondamentali, non letto in una norma scritta appositamente per essa. Gli obblighi di fornitore e utilizzatore differiscono sensibilmente, quindi l'avvocato AI Act in Grecia stabilisce prima il suo ruolo nella catena.

La complessità aumenta ulteriormente quando un sistema di IA tratta anche dati personali, il che vale per la maggior parte dei sistemi di IA commercialmente implementati. L'AI Act e il GDPR si applicano allora simultaneamente e interagiscono — un sistema di IA ad alto rischio che tratta dati personali comporta obblighi sotto entrambi i quadri contemporaneamente, e soddisfarne uno non soddisfa automaticamente l'altro. Le aziende che sviluppano tecnologia genuinamente all'avanguardia rispetto al quadro normativo hanno bisogno di consulenti capaci di ragionare a partire da principi giuridici fondamentali — responsabilità, sicurezza, giurisdizione, protezione dei dati — anziché consulenti il cui metodo inizia e finisce con la citazione di una norma esistente che potrebbe non esistere ancora per ciò che hanno costruito. Ci descriva il sistema e il suo impiego e lo classificheremo.

Non è facoltativa
La classificazione del rischio non è facoltativa
Ogni sistema di IA immesso sul mercato UE rientra in uno dei quattro livelli di rischio dell'AI Act, che sia stato formalmente valutato o meno — un sistema non valutato non è un sistema conforme.
Un errore comune
Tecnologia inedita ≠ nessuna esposizione legale
Il diritto della responsabilità del prodotto, della tutela dei consumatori e della responsabilità civile si applica oggi ai sistemi di IA e robotica, indipendentemente dall'esistenza di legislazione specifica sull'IA per il caso d'uso esatto.
Doppio quadro normativo
L'AI Act incontra il GDPR
I sistemi di IA che trattano dati personali devono soddisfare entrambi i quadri simultaneamente — è la sovrapposizione, non un singolo regime da solo, il punto in cui la maggior parte dei programmi di conformità risulta carente.
La sequenza conta
Governance prima dell'applicazione, non dopo
Un programma di governance costruito prima che un regolatore o un ricorrente sollevi domande è notevolmente più economico e difendibile di uno assemblato in risposta a esse.

Ambito del Servizio

Dalla classificazione del rischio
a un programma di governance difendibile.

Conformità all'AI Act & Classificazione del Rischio
Determinare a quale dei quattro livelli di rischio dell'AI Act appartiene il vostro sistema — inaccettabile, alto, limitato o minimo — e costruire la valutazione di conformità, la documentazione tecnica e le misure di supervisione richieste dalla classificazione.
AI ActLivelli di RischioConformità
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01
Progettazione di Programmi di Governance dell'IA
Progettazione della struttura di governance interna — politiche, ruoli di supervisione, documentazione dei modelli e cadenza di revisione — che consente a un'organizzazione di dimostrare il controllo sui propri sistemi di IA prima che un regolatore lo richieda.
GovernancePoliticheSupervisione
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02
Quadri di Responsabilità & Accountability dell'IA
Mappatura di dove si colloca la responsabilità quando un sistema di IA causa un danno o prende una decisione rilevante — sviluppatore, implementatore, integratore — e strutturazione di contratti e linee di accountability interne di conseguenza.
ResponsabilitàAccountabilityContratti
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03
Revisione Legale del Processo Decisionale Algoritmico
Revisione di sistemi decisionali automatizzati e algoritmici — credito, assunzioni, prezzi, moderazione dei contenuti — rispetto agli obblighi di trasparenza, spiegabilità e non discriminazione prima del lancio.
AlgoritmiTrasparenzaRevisione
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04
Regolamentazione di Robotica & Veicoli Autonomi
Consulenza a produttori di robotica e sviluppatori di veicoli autonomi sui regimi di sicurezza del prodotto, omologazione e responsabilità applicabili ben prima che venga finalizzata qualsiasi legislazione specifica sui veicoli autonomi.
RoboticaVeicoli AutonomiSicurezza del Prodotto
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05
Valutazione di Rischi Inediti per Tecnologie Non Regolamentate
Ragionamento a partire da principi fondamentali — responsabilità del prodotto, responsabilità civile, norme di sicurezza settoriali, giurisdizione transfrontaliera — per valutare l'esposizione legale di tecnologie prive ancora di un quadro normativo dedicato.
Rischio IneditoPrincipi FondamentaliConsulenza Strategica
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06

Come Lavoriamo

Un processo di governance costruito per resistere al controllo normativo.

STEP 01
Valutazione della Tecnologia & del Livello di Rischio
Comprensione di ciò che il sistema effettivamente fa, quali dati coinvolge e come viene implementato, quindi mappatura rispetto ai livelli di rischio dell'AI Act e a qualsiasi regime di sicurezza del prodotto applicabile.
STEP 02
Progettazione del Quadro di Governance
Progettazione della struttura di governance — ruoli di supervisione, standard di documentazione, cadenza di revisione — calibrata sul livello di rischio e sul modello operativo effettivo dell'organizzazione.
STEP 03
Documentazione & Implementazione della Conformità
Redazione della documentazione tecnica, dei registri di conformità, delle valutazioni sul trattamento dei dati e delle politiche interne, e loro integrazione nel modo in cui il sistema viene effettivamente costruito e distribuito.
STEP 04
Monitoraggio Normativo Continuo
Monitoraggio delle linee guida dell'AI Act, delle misure di attuazione nazionali e della giurisprudenza man mano che si sviluppano, aggiornando il programma di governance prima che una lacuna diventi un'esposizione.

Perché Pantazis & Associates

Consulenti che ragionano da principi
non solo da precedenti.

In-House · Fortune 50
Esposizione normativa alle tecnologie emergenti su larga scala
Come General Counsel di un gruppo tecnologico Fortune 50, Dionysios Pantazis gestisce in prima persona l'esposizione normativa delle tecnologie emergenti — designazioni di sicurezza nazionale, nuove classificazioni di prodotto — in otto Paesi e sette linee di business, su scala reale, non in astratto.
Certificato · Protezione dei Dati
Un'unica metodologia per la sovrapposizione AI Act e GDPR
Qualifica formale ed esaminata nel diritto europeo della protezione dei dati, applicata direttamente alla questione di conformità sempre più complessa che ogni sistema di IA che tratta dati personali finisce per affrontare.
Doppia Abilitazione · Internazionale
Grecia & Inghilterra/Galles — implementazione transfrontaliera dell'IA coperta direttamente
I prodotti di IA raramente vengono lanciati in una sola giurisdizione. La doppia abilitazione significa che le questioni di implementazione transfrontaliera sono gestite con un unico mandato.

Domande Frequenti

Domande su tecnologie emergenti & AI.

L'AI Act dell'UE si applica al mio prodotto di IA, e in quale livello di rischio rientro?+

Quasi sempre sì, se sviluppate, implementate o distribuite un sistema di IA che tocca il mercato UE. L'AI Act suddivide i sistemi in quattro livelli — rischio inaccettabile (vietato del tutto, come alcune pratiche manipolative o di scoring sociale), alto rischio (soggetto a valutazione di conformità, documentazione tecnica, supervisione umana e requisiti di registrazione), rischio limitato (obblighi di trasparenza, come dichiarare che un contenuto è generato dall'IA) e rischio minimo (in gran parte non regolamentato). La classificazione dipende da cosa fa il sistema e chi coinvolge, non dal vostro settore, e raramente è così ovvia come appare a prima vista. Valutiamo il sistema rispetto ai criteri dell'AI Act e documentiamo la classificazione a uno standard che resiste al controllo.

Se il mio sistema di IA non ha ancora una legge specifica scritta per esso, significa che non c'è rischio legale?+

No, e questo è uno dei fraintendimenti più significativi che riscontriamo. L'assenza di legislazione specifica sull'IA per il vostro caso d'uso esatto non significa assenza di esposizione legale. Il diritto della responsabilità del prodotto, della tutela dei consumatori, i principi generali di responsabilità civile e la normativa di sicurezza settoriale continuano tutti ad applicarsi a sistemi di IA, robotica e sistemi autonomi, indipendentemente dall'esistenza di norme specifiche sull'IA. Tribunali e regolatori stanno già applicando i quadri esistenti alla tecnologia inedita, ed essere i primi sul mercato con qualcosa di genuinamente nuovo non ritarda il momento in cui può sorgere la responsabilità. Valutiamo l'esposizione ragionando a partire dai principi giuridici effettivamente applicabili, anziché attendere una norma che nomini specificamente il vostro prodotto.

Come interagisce l'AI Act con il GDPR quando il nostro sistema di IA tratta dati personali?+

I due quadri si applicano simultaneamente e indipendentemente — soddisfarne uno non soddisfa l'altro. Un sistema di IA ad alto rischio che tratta dati personali necessita sia di una valutazione di conformità all'AI Act sia di una base giuridica conforme al GDPR, e in molti casi di una Valutazione d'Impatto sulla Protezione dei Dati che copra i rischi specifici dell'IA introdotti dal sistema (profilazione, decisioni automatizzate, nuove inferenze dai dati). I due regimi utilizzano anche una terminologia diversa per concetti che si sovrappongono, ed è proprio qui che i programmi di conformità che li trattano come flussi di lavoro separati tendono a sviluppare lacune. Gestiamo entrambi insieme, con un'unica metodologia, così che la sovrapposizione venga affrontata una sola volta anziché due.

Quali questioni legali dovrebbe considerare un'azienda di robotica o veicoli autonomi prima del lancio?+

La responsabilità e la sicurezza del prodotto vengono prima di tutto — chi è responsabile quando un robot o un sistema autonomo causa un danno, e quali prove dimostreranno che il sistema è stato progettato e testato in modo responsabile. Regimi di omologazione e sicurezza settoriale possono applicarsi a seconda della categoria di prodotto, spesso ben prima che qualsiasi legislazione specifica su IA o veicoli autonomi li raggiunga. Anche la governance dei dati è rilevante, poiché questi sistemi tipicamente raccolgono dati di sensori e ambientali su larga scala. E le questioni transfrontaliere emergono rapidamente — un veicolo o robot che opera o viene venduto in più giurisdizioni eredita un quadro di responsabilità e regolamentazione diverso in ciascuna. Le affrontiamo sistematicamente prima del lancio, non dopo che un incidente impone la questione.

Abbiamo bisogno di un programma di governance dell'IA, o basta un documento di policy?+

Un documento di policy è un punto di partenza, non un programma di governance. Un programma funzionante include ruoli di supervisione definiti, una classificazione del rischio documentata per ogni sistema in uso, documentazione tecnica effettivamente mantenuta man mano che i sistemi cambiano, e una cadenza di revisione che intercetta nuove implementazioni prima che vengano lanciate senza valutazione. Regolatori e ricorrenti verificano ciò che un'organizzazione può effettivamente produrre e dimostrare, non ciò che una policy afferma in linea di principio. Costruire il programma di governance prima che venga messo alla prova — anziché dopo che un regolatore o un incidente impone la questione — è notevolmente più economico e difendibile.

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